Avis de diffusion de données sur l'eau Canada1 - Ensembles de données spatiales sur les précipitations totales mensuelles moyennes sur 30 ans (1991-2020) et les températures minimales/maximales pour le Canada et les États-Unis.
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Avis de diffusion de données sur l'eau Canada1 - Ensembles de données spatiales sur les précipitations totales mensuelles moyennes sur 30 ans (1991-2020) et les températures minimales/maximales pour le Canada et les États-Unis.

Développement de jeux de données spatiales représentant les précipitations totales mensuelles moyennes sur 30 ans (1991-2020) et les températures minimales/maximales pour le Canada et les États-Unis. Ces ensembles de données à haute résolution (~2 km) ont été générés à partir de données climatiques observées provenant d'Environnement et Changement Climatique Canada (ECCC) et de la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), interpolées avec des modèles splines à plaque fine pour produire des grilles géospatiales sans couture.

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Canada1Water Data Release Notice - Heating degree day spatial datasets for Canada
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Canada1Water Data Release Notice - Heating degree day spatial datasets for Canada

Development of Heating Degree Day (HDD) spatial datasets for Canada, covering two 30-year periods (1951–1980 and 1981–2010). These datasets were generated using daily temperature observations from Environment and Climate Change Canada (ECCC) and interpolated using thin-plate spline models to create high-resolution geospatial grids (~2 km resolution).

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Canada1Water - Correction par apprentissage automatique des biais des températures du sol ERA5-Land et FLDAS à l'aide de SWE et NDVI

Canada1Water - Correction par apprentissage automatique des biais des températures du sol ERA5-Land et FLDAS à l'aide de SWE et NDVI

Du 26 au 29 mai 2024 - Tyler Herrington a participé à la conférence annuelle de l'Union Géophysique Canadienne (UGC) pour présenter son récent travail intitulé "Machine-Learning Based Bias Correction of ERA5-Land and FLDAS Soil Temperatures Using SWE and NDVI" (Correction des biais par apprentissage automatique des températures du sol ERA5-Land et FLDAS à l'aide de SWE et NDVI).

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Une mine de données sur l'eau

Une mine de données sur l'eau

Graham Stonebridge d'Aquanty a profité de la réunion d'avancement du C1W de décembre 2023 pour expliquer comment l'équipe web du projet construit un portail capable de répondre à l'ensemble des besoins des utilisateurs potentiels.

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Mettre le modèle à la portée du plus grand nombre

Mettre le modèle à la portée du plus grand nombre

La diffusion des données C1W au public exige un portail web convivial, conçu pour un public averti. Derek Steinmoeller, chef de l'équipe d'Aquanty chargée de cette tâche, donne un aperçu de ce qui est en cours de réalisation.

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Canada1Cadre de données sur l'eau : Informations hydrographiques, pédologiques et hydrogéologiques harmonisées à l'échelle nationale pour soutenir l'analyse des eaux souterraines et des eaux de surface

Canada1Cadre de données sur l'eau : Informations hydrographiques, pédologiques et hydrogéologiques harmonisées à l'échelle nationale pour soutenir l'analyse des eaux souterraines et des eaux de surface

Plusieurs membres de l'équipe de Canada1Water ont assisté à la conférence annuelle de l'ACRH à Halifax le mois dernier. Ce fut une excellente occasion de rencontrer la communauté canadienne des ressources en eau et de présenter certains de nos travaux. Eric Kessel a présenté un poster (voir ci-dessous) pour mettre en évidence quelques-uns des nombreux ensembles de données qui sont produits dans le cadre du projet.

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La "valeur ajoutée" de Canada1Water - ensembles de données

La "valeur ajoutée" de Canada1Water - ensembles de données

Avant même que la simulation hydrologique de Canada1Water ne soit opérationnelle, le projet apportera une valeur ajoutée aux décideurs et aux chercheurs en mettant ses ensembles de données à la disposition du public. L'hydrogéologue Eric Kessel donne un aperçu de ce qui est à venir, en commençant par un produit de données très attendu cet été.

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Une machine à remonter le temps hydrologique

Une machine à remonter le temps hydrologique

Une fois opérationnel, Canada1Water permettra aux utilisateurs de suivre l'évolution des flux d'eau souterraine et d'eau de surface dans le temps, de 1979 à 2100. Steve Frey donne un aperçu du cadre de modélisation qui sous-tend le projet Canada1Water.

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